清华“翻转课堂”培养大数据工程硕士

科技日报讯 (记者张盖伦)把理论知识放上网络，学生自主安排学习进度;课堂则留给师生研讨，让学生成为课堂主人基于在线课程学习的翻转课堂，将成为清华大学数据科学与工程专业硕士学位项目的培养方式。日前，清华大学宣布正式启动国内首个混合式教育的硕士学位项目，并于今年开始第一次招生，2016年3月将迎来第一批学生。

数据科学与工程硕士项目，在招生录取环节就不走寻常路，将用在线课堂学习来取代专业笔试。项目负责人、清华大学计算机系副主任武永卫介绍，考生参加完今年10月的硕士专业学位研究生入学资格考试后，不用再参加专业考试，而是得在清华在线学堂上完成两门数学基础和计算机技术类课程的自主学习。项目方将通过在线教育平台所记录的学生学习行为的大数据，来评估考生学习能力和实际操作能力。

学生入学后，会发现其硕士学位可选的全部十九门课程悉数上网，被分割成810分钟的片段式视频。这些课程来自清华大学计算机科学与技术系、软件学院、自动化系等多个院系，也来自企业的研发一线专业人士。学生只要有手机、有网络，就能上课;而教师会根据学生的学习情况，定期安排线下的深度学习，开展团队项目，针对具体问题进行系统性专业实践。

清华大学副校长杨斌表示，传统的专业硕士课程设置并不合理，学生不得不被迫适应学校的课程安排，离开他们的实践土壤。清华此次数据科学与工程专业硕士学位项目，就是希望用教育的范式转换，满足学生的实际需求，让学生沉浸在实践中，学以致用，以用促学，真正提升人才的培养质量。